Enterprise-grade Document Handling Platform

Mit Lector gehört das manuelle Auslesen und Abtippen von Dokumenten der Vergangenheit an! Hier kannst du deine Dokumentenverarbeitung in wenigen Schritten skalierbar automatisieren. Mit uns profitierst du außerdem von den ständigen Verbesserungen der KI-Modelle, da wir immer die neusten Modelle für dich in unsere Plattform einbauen.

Unser Verständnis vom Begriff "Dokument" ist sehr breit. Wir verarbeiten z. B. Rechnungen, Formulare, Briefe, E-Mails, Bilder und Tabellen. Unterstützte Dateitypen: PDF, DOC, DOCX, RTF, ODT, XLS, XLSX, ODS, CSV, JPEG, PNG, TIFF, HEIC, HEIF, HTML, XML, Markdown, MSG, EML, vCard, ZIP, TXT.

Standardmäßig importieren wir via API und E-Mail. Wir bieten auch Import aus Datenspeichersystemen, Apps und maßgeschneiderten Lösungen. Standardmäßig exportieren wir via Webhook, mit weiteren Optionen für DMS, Cloud, Datenbanken und individuelle Lösungen. Unsere Schnittstellen sind hier erklärt: Dokumentation

Für den On-Premise-Betrieb von Lector benötigen Sie ein System mit Ubuntu als Betriebssystem. Mindestanforderungen: 16 CPU-Kerne, 64 GB RAM und 500 GB Festplattenspeicher. Für optimale KI-basierte Dokumentenverarbeitung wird eine Nvidia A100 80 GB oder H100 80 GB Grafikkarte benötigt.

Durch unser flexibles Preismodell lohnt sich die Nutzung von Lector bereits ab der Verarbeitung von wenigen Dokumenten im Monat.

Welche du willst! Aktuell stehen dir folgende Open- und Closed-Source-Modelle zur Verfügung: • Gemini • GPT • Claude • InternVL • Qwen Bei Closed-Source-Modellen bieten wir DSGVO-konforme Nutzung über europäische Server (Vertex und Azure) oder direkte Verbindung zu Anbietern in den USA.

Unsere Plattform läuft auf der OVHcloud-Infrastruktur in Europa, gehostet in Deutschland. Die KI-Verarbeitung über Vertex und Azure findet auf europäischen Servern statt. Daten befinden sich nur während der Verarbeitung dort und werden danach sofort gelöscht. Alles DSGVO-konform. Die Speicherdauer kannst du selbst festlegen.

Nein. Die Daten werden von den KI-Modellen nur zur Verarbeitung verwendet und direkt im Anschluss gelöscht.

Einzelne Dokumente lassen sich mit Chatbots auslesen. Die entscheidende Frage ist: Wie automatisierst du den Prozess bei hunderten oder tausenden Dokumenten pro Monat? Hier kommen drei wesentliche Faktoren ins Spiel: • Einfachheit: Nahtlose Integration in bestehende Geschäftsprozesse und intuitive Oberfläche • Skalierbarkeit: Von 100 auf tausende Dokumente, neue Klassen in Minuten • Messbarkeit: Strukturierte Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung